클라우드플레어 수사

테슬라주가25년내500달러도달할수있다.
아니라비상장회사가치까지모두합치면어마어마한회사라는것을몰라서그러는걸까요?여튼좀의아하긴합니다론마론CEO는테슬라주가가2025년내에500달러에이를것이라고발언했는데그는동사주가가2030년에는1500달러에도다시도달할수있다고예측했습니다올해3월말테슬라를1760만주보유하고있는

캐나다인4명중1명,500달러예비비용없어…
캐나다인4명중1명,500달러예비비용없어…인플레이션이지속되면서,캐나다인4명중1명은500달러의예상치못한지출이발생했을때감당하지못한다는새로운조사가발표되었습니다.캐나다통계청에따르면,500달러의예상치못한비용을감당할수있는자원이있느냐는질문에캐나다인중26

[캐나다사업]500달러손해,좀도둑들극성
시각9시30분,이녀석이여러가지전자기기들을산다고해놓고돈도결제하지않고줄행랑을쳤다.나쁜놈!블루투스헤드셋,외장배터리,핸드폰등500달러상당이었다.하지만줄행랑을친다.아래비디오카메라에찍힌동영상들이있다.기가막힐지경이었다.줄행랑디지네​그리고와이프가페이스북에사진

Nvidia엔비디아500달러까지오를까?엔비디아주가흐름완벽분석!!-주식-에펨코리아
같이버블상황의주가비교로내용을정리해보았는데요.엔비디아의밸류에이션이현재주가와너무유사하게일치하더라구요.그리고,골드만삭스가왜500달러간다고주장하는지도알수있었습니다.향후엔비디아는매출액400억달러를유지하고,영업이익률37%정도를유지하는것이중요해진상황입니다.그럼

타이베이이수호텔옆발마사지40분500달러
들어가서쉬곤합니다.가격대는사실얼마전에베트남을다녀와서그런지이제는저렴하게느껴지지않네요^^;​그때는왜저렴하게느껴졌는지40분에500달러한화로21500원입니다.​저는이수호텔에서묵으면서근처에아무대서나받자하는맘으로다녀온곳인데꽤맘에들었어요​​​이수호텔위치는참그렇습니다

헐방정리하다가500달러나왔네요:클리앙
달러환전했었는데서랍에넣어두고까먹고정작가져가지않아서현지에서발견해서당황하다가모든지출을신용카드로만했던기억이나네요그당시환율천원초반대였던거같은데왠지돈번기분입니다(?)돈버셨네요..ㅎㅎ와추카드립니다오늘저녁은치킨입니다500달러면지금환율로치면꽤크겠네요..ㅎㅎ

주간뉴스2/27-인텔배당금,AMD보너스,7000X3D곧출시,NVIDIA의친MS,조금이른아이폰15썰,S23FE?500달러SATA케이블,유튜브프리미엄옵션
Gadgetoftheweek어떤물건이던'오디오'라는말만붙이면비싸게팔핑계거리가생기지만,이500달러짜리SATA케이블은차원이다릅니다.500달러짜리오디오용SATA케이블https://gigglehd.com/gg/13798377110V의11자플러그를접어서충전기의두께를13mm로줄였습니다.출력포트는

점
수학적인점은선과선이부딪히는교점에의해위치가표시된다.수학적인점은크기를갖지않지만조형에서는크기가없다면표시를할수없기때문에크기를갖고면적과형태를갖는다.점의형태는일반적으로원으로표현하며삼각형,사각형으로표현하는경우도있다.원으로표현할경우위치와크기만있으

BreakingPoint(Roblox)-나무위키
Roblox의우정파괴게임겸공포장르의게임으로간단하게MurderMystery2의외전작이라고할수있다.2019년12월이후로더이상업데이트가없지만특유의매력이있어현재까지도동접자수가많이오가는인기게임중하나이다.

Civil3DTutorial:Point
원본PointsTutorialsHelphelp.autodesk.comTutorial:CreatingPointdata설명키(DescriptionKey)사용하여점을작성하거나가져올때다양한점처리작업을자동화할수있습니다.설명키는점의초기정보코드를사용하여점을처리할방법을결정합니다.예를들어,다른스타일을적용하거나점을다른

KPConv:FlexibleandDeformableConvolutionforPointClouds
이논문은pointcloud에직접적으로convolution연산을적용하는논문이다.이논문만의특이한점은grid방식의conv.가아니라kernelpoint방식의conv.연산을한다는것이다.ICCV'19https://arxiv.org/abs/1904.08889KPConv:FlexibleandDeformableConvolutionforPointCloudsWepresentKernelPoint

PCT:PointCloudTransformer논문리뷰
inputembedding의처리를farthestpointsampling과nearestneighborsearch를적용했다.(PointTransformer와동일)*querypoint:질문주체(현재featurevector)본논문은Transformer의NLP성공에이어Pointcloud에적용하였다.적용하기앞서NLP의데이터와근본적인차이를극복하기위해다음과같은

PointCloudDescriptor(1):PFH
Registration(정합)을수행할때ICP(IterativeClosestPoint)를사용하는경우에는"포인트들간의매칭정보를알필요가없다"라는장점이있었습니다.하지만이방법은초기포즈가어느정도정확하지않으면Registration이잘되지않는다는단점이있습니다.이때PointCloud에서대응점을구하기

gem_point에점레이블지정
gem_point에점레이블지정재생중인데이터는아래나열된인터넷소스에서가져옵니다.nba<-read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv",sep=",")제가하고싶은것은이표에서각플레이어가그래프의점을나타내는두개의메트릭을비교하는2D포인트그래프를만드는것입니다.다음코드가

[ECCV2022]MaskedDiscriminationforSelf-SupervisedLearningonPointClouds
https://github.com/haotian-liu/MaskPointGitHub-haotian-liu/MaskPoint:[ECCV2022]MaskedDiscriminationforSelf-SupervisedLearningonPointClouds[ECCV2022]MaskedDiscriminationforSelf-SupervisedLearningonPointClouds-GitHub-haotian-liu/MaskPoint:[ECCV2022]Masked